11x new research regarding brown chemicals and cars, food labels, climate regulation, taxes and technologies, biodiversity, and shareholder engagement
Zusammenfassung
11x new research regarding brown chemicals and cars, food labels, climate regulation, taxes and technologies, biodiversity, and shareholder engagement
Sustainable AI # zeigt die Zahl der kompletten Researchdokumente, die bei SSRN bis zum 27. November 2025 heruntergeladen wurden. Die Abstracts wurden mit der kostenlosen Version von Deepl.com übersetzt.
Ökologisches und soziales Research
Brown chemicals: Hidden greenhouse gas emissions from chemical products: A corporate disclosure metric that drives carbon accountability von Daisuke Kanazawaa, Jonathan M. Cullen, Yasunori Kikuchi und Naoko Ishii vom 17. September 2025 (#39): “Chemische Produkte sind allgegenwärtig und unterstützen das moderne Leben, doch die Reduzierung der damit verbundenen Treibhausgasemissionen ist eine Herausforderung. Das Problem wird durch den in chemischen Produkten enthaltenen Kohlenstoff noch verschärft, der bei der Verbrennung am Ende der Lebensdauer zu CO2 wird. Diese Emissionen sind erheblich – manchmal übersteigen sie sogar die Emissionen aus der Herstellung – und werden dennoch nicht ausreichend beachtet. … In diesem Artikel wird das Konzept der Kohlenstoffbilanz angewendet, um die Kohlenstoffflüsse in Lieferketten zu vereinfachen und eine einfache, praktische Messgröße zu schaffen, die durch theoretische Nachweise gestützt wird …“ (Abstract).
Brown cars: Carbon Pricing and Household Finance: How Banks Price Transition Risk in Auto Loans von Philip Fliegel, Achim Hagen, Nicolas Koch und Nolan Ritter vom 25. November 2025 (#11): “Wir untersuchen die Auswirkungen der CO2-Bepreisung auf die Finanzen privater Haushalte anhand europäischer Mikrodaten zu Krediten für Fahrzeuge mit Verbrennungsmotor. … Wir stellen fest, dass Banken auf die Ankündigung der CO2-Bepreisung in Deutschland mit einer Anhebung der Zinssätze um 0,5 Prozentpunkte reagieren, wobei die Erhöhungen für Kredite für kraftstoffintensive Fahrzeuge und für längere Laufzeiten größer ausfallen. Die Banken verkürzen außerdem die Laufzeiten der Kredite, reduzieren die Beträge und stellen auf lineare Rückzahlungen um, während die Haushalte sich für sparsamere Neuwagen entscheiden. Bankeneigene Finanzierungsgesellschaften reagieren stärker als Geschäftsbanken …” (Abstract).
Blue food: Subdimensions Matter: Consumer Preferences for Water Footprint Information in Environmental Labels for Food von Kristin Jürkenbeck und Maureen Schulze vom 28. August 2025 (#21): “Umweltzeichen auf der Vorderseite der Verpackung (FOP) werden seit langem verwendet, um eine nachhaltigere Auswahl von Lebensmitteln zu unterstützen. … Ein Wahlversuch mit n=998 deutschen Verbrauchern … zeigt, dass der Grenznutzen für Verbraucher bei Umweltzeichen am höchsten ist, die eine Unterkategorie für einen geringen Wasser-Fußabdruck enthalten. Das alleinige Umweltzeichen sowie das Umweltzeichen, das einen hohen Wasser-Fußabdruck aufweist, wirken sich negativ auf die Kaufentscheidung der Verbraucher aus.…” (Abstract).
Climate regulation: The EU’s CBAM: Implications for Member States and Trading Partners von Geoffroy Dolphin und Gianluigi Ferrucci vom 9. Juli 2025 (#74): “Der EU-Kohlenstoffgrenzausgleichsmechanismus (CBAM) trat am 1. Oktober 2023 in Kraft und führte Meldepflichten für Importeure von erfassten Produkten sowie ab 2026 eine Verpflichtung zur Zahlung einer Gebühr auf den Kohlenstoffgehalt importierter Waren ein. … Insgesamt werden die direkten Auswirkungen auf den Handel der EU-Länder als gering eingeschätzt: Sie belaufen sich auf durchschnittlich 0,1 Prozent des Wertes der EU-Importe und 0,04 Prozent der durchschnittlichen Kosten der Exporte von Nicht-EU-Ländern in die EU – mit einem Höchstwert von 1,2 Prozent. Für bestimmte Produkte wie Eisen, Stahl und Aluminium könnten die Auswirkungen jedoch erheblich sein …”.
Climate technologies: The Economics of Climate Innovation: Technology, Climate Policy, and the Clean Energy Transition von Eugenie Dugoua und Jacob Moscona vom 20. November 2025 (#42): “Dieses Kapitel … skizziert die Anreize, Marktversagen und politischen Hebel, die die Entwicklung und Verbreitung sauberer Technologien beeinflussen; es verfolgt globale Muster in der Technologieentwicklung und -einführung und beleuchtet aktuelle Herausforderungen und offene Fragen im Zusammenhang mit Klimaanpassung, Lieferketten für kritische Mineralien, künstlicher Intelligenz und Geopolitik. Die Analyse untersucht die Rolle einer wirksamen Klimapolitik und betont die Bedeutung koordinierter Ansätze, die Instrumente an den Reifegrad der Technologie und den lokalen Kontext anpassen … (Abstract).
Pay for Carbon Tax: Comparative Study on Carbon Tax Resistance: Mitigating the Impact of Job Risk Beliefs through Information and Worker Compensation von Manuel Ebner, Aya Kachi und Simon Montfort vom 12. September 2025 (#47): “Wir führen zwei Online-Umfrageexperimente (N=5.487) in vier Ländern durch: Deutschland, Schweden, Schweiz und den Vereinigten Staaten. … die Bereitstellung von Entschädigungen für gefährdete Arbeitnehmer über Arbeitsmarktprogramme (z. B. Umschulungsprogramme) erhöht die Unterstützung für die CO2-Besteuerung sowohl unter gefährdeten Arbeitnehmern als auch in der breiten Öffentlichkeit … Während bestimmte Verwendungszwecke der CO2-Steuereinnahmen, wie die Zweckbindung für den Klimaschutz oder die Unterstützung einkommensschwacher Haushalte, die politische Kluft zwischen Links und Rechts vergrößern…” (Abstract).
Biodiversity gaps: Individuals and Nature-Conscious Investment: A Systematic Review and Future Research Agenda von Ciara Clohessy, Vasilis Grigoriadis, Fergal O’Brien and John Garvey vom 12. September 2025 (#46): “Diese Untersuchung identifiziert wichtige verhaltensbezogene, informative und institutionelle Hindernisse, die die Angleichung individueller Investments an naturbewusste Präferenzen behindern … Hindernisse ergeben sich aus kognitiven Verzerrungen, Finanzwissen, Informationsasymmetrien sowie strukturellen Einschränkungen wie der Gestaltung und Umsetzung von Rentensystemen …” (Abstract).
ESG-Investment Research (in: Sustainable AI)
Cost of green capital: The Differential Effects of ESG Performance on Cost of Capital: Growth Opportunities and Non-linear Impacts von Houda Arouri, Zouhair Mrabet, Akram Temimi and Houcem Smaoui vom 17.Februar 2025 (#131): “…Anhand von Paneldaten von 1.093 US-Unternehmen (2011–2022) dokumentieren wir drei wichtige Erkenntnisse. Erstens: Der Einfluss von ESG auf die gewichteten durchschnittlichen Kapitalkosten verstärkt sich mit den Wachstumschancen erheblich. Zweitens: Die Beziehung weist eine starke Nichtlinearität auf; Unternehmen im 90. WACC-Perzentil erzielen eine dreimal so hohe Kostensenkung wie Unternehmen im 10. Perzentil. Drittens dominieren Governance-Mechanismen gegenüber Umwelt- und Sozialfaktoren bei der Senkung der Finanzierungskosten, insbesondere für wachstumsstarke Unternehmen. … Wir ermitteln, wann ESG-Investitionen maximale Renditen erzielen: Wachstumsstarke Unternehmen und solche mit erhöhten Finanzierungskosten profitieren überproportional, während kleine Unternehmen möglicherweise Kostensteigerungen verzeichnen…” (Abstract).
Sustainable AI: Sustainable Investing Meets AI: Can ChatGPT Personalize Stock Selection Based on Individual Preferences? (#18) von Charlotte Neuss vom 8. November 2025: “…Diese Studie untersucht insbesondere die Fähigkeit von ChatGPT, persönliche Präferenzen in die Aktienauswahl zu integrieren, wie beispielsweise eine Präferenz für nachhaltige Aktien. … Die Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT nachhaltige Aktien identifizieren kann …. Darüber hinaus zeigen die Ergebnisse, dass ChatGPT eine Präferenz für Aktien mit geringer Volatilität erfolgreich einbeziehen kann; bei der Einbeziehung von Präferenzen für hohe Sharpe-Ratios oder Renditen ist es jedoch weniger genau. Nichtsdestotrotz erhöht eine spezifischere Eingabeaufforderung im Allgemeinen die erwartete Rendite (und Volatilität) im Vergleich zu einer allgemeinen Eingabeaufforderung …” (Abstract).
Mein Kommentar zu „Sustainable AI“: Ich ziehe ein anderes Vorgehen vor: Regelbasiert generierte Long-List von besonders nachhaltigen Wertpapieren, aus denen – mit oder ohne AI – individuelle Portfolios gebildet werden können, vgl. meine „Eigen-Portfolios“
SDG- und Impact-Investment Research
Engagement risks: ESG litigation and the political economy of corporate governance von Aisha Saad vom 6. Mai 2025 (#46): “Dieser Symposiumsbeitrag befasst sich mit ESG-Rechtsstreitigkeiten im Zusammenhang mit Governance-Konflikten innerhalb von Unternehmen. Teil I erläutert die politische Ökonomie der ESG-Governance und stellt verschiedene durch ESG motivierte Rechtsstreitigkeiten vor. Teil II konzentriert sich speziell auf Rechtsstreitigkeiten … am Beispiel einer kürzlich von ExxonMobil gegen zwei seiner Investoren, Arjuna Capital und Follow This, eingereichten Klage.” … (Abstract).
Anderes Investment-Research
Stupid Un- Sustainable AI: F(r)iction in Machines: Accounting Hallucinations of Large Language Models von Albert Di Wang vom 27. Oktober 2025 (#168): “Große Sprachmodelle (LLMs) senken die Kosten für die Informationsverarbeitung, führen jedoch zu neuen Reibungsverlusten, wenn sie Ergebnisse generieren, die nicht mit den Fakten übereinstimmen, d. h. Halluzinationen. Bei der Beschaffung von Rechnungslegungsinformationen treten diese Halluzinationen in zwei Formen auf: Abweichungen von bestehenden Finanzdaten und die Erfindung nicht existierender Finanzdaten. … Ich stelle fest, dass beide Arten von Halluzinationen weit verbreitet sind … Ich zeige, dass eine größere Produktion und Verbreitung von Buchhaltungsinformationen dazu führt, dass LLMs weniger Abweichungen, aber mehr Erfindungen produzieren. Darüber hinaus untersuche ich gängige Abhilfemaßnahmen wie Websuche und Datei-Upload und stelle fest, dass sie für die Lösung des Problems unzureichend sind …” (Abstract).
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