"Unter den Studierenden, die Greenwashing in ihrer ersten Eingabeaufforderung nicht erwähnt hatten, gaben diejenigen, die Gemini nutzten, signifikant häufiger an, etwas über Greenwashing gelernt zu haben, als diejenigen, die ChatGPT nutzten (46 % gegenüber 15 %)" siehe Bonia et al. 2026
Summary
5x new research on geo climate data and risks, stupid pollution and supply risks
Green curiosity: Hier sind Zusammenfassungen in Deutsch und Links zu den kompletten Forschungspapieren (# zeigt die Zahl der kompletten Researchdokumente, die bei SSRN bis zum 3. September 2026 heruntergeladen wurden). Die (gekürzten) Abstracts wurden mit der kostenlosen Version von Deepl.com übersetzt
Geo climate risks: From crisis to climate: Geopolitical turbulence, climate change exposure, and managerial ownership von Sirimon Treepongkaruna, Pornsit Jiraporn und Hue Hwa Au Yong vom 13. März 2026 (#28): “ … Unsere Analyse zeigt, dass ein erhöhtes geopolitisches Risiko zu einer signifikanten Verringerung des Klimawandelrisikos von Unternehmen führt, was darauf hindeutet, dass externe Schocks die Anpassung von Organisationen vorantreiben können. … Darüber hinaus zeigen wir, dass Unternehmen mit größeren Barreserven oder einer höheren F&E-Intensität tendenziell weniger stark auf einen Anstieg des geopolitischen Risikos reagieren. Entscheidend ist, dass die Verringerung der Anfälligkeit gegenüber dem Klimawandel bei Unternehmen mit einem höheren Anteil an Managementanteilen weniger ausgeprägt ist, was die zentrale Rolle der Unternehmensführung bei der Steuerung der Unternehmensreaktionen auf globale Risiken unterstreicht“ (Abstract).
Geo climate data: Grounding corporate environmental claims in satellite evidence with large language models von Ario Saeid Vaghefi, Chiara Colesanti Senni, Christian Huggel und Markus Leippold vom 11. August 2026 (#99): “Wir stellen … ein agentenbasiertes System (vor), in dem ein Sprachmodell Satelliten-Erdbeobachtungswerkzeuge in Google Earth Engine koordiniert, um Umweltangaben von Unternehmen auf Standortebene zu untermauern … Anhand von 1.245 Aussagen aus den Nachhaltigkeitsberichten 2024 von 214 europäischen Unternehmen … bestätigen Veränderungen der Bodenbedeckung, die per Satellit erfasst wurden, 26,1 % der analysierten Aussagen und widersprechen 7,5 %, während 66,3 % allein anhand optischer Bilder nicht eindeutig bestimmt werden können; … nur 9 % der Aussagen enthalten genaue Koordinaten, und Fehler bei der Geokodierung überwiegen bei allen anderen Fehlerarten. Entscheidend ist die überprüfbare Offenlegung, nicht mehr Offenlegung, wobei Standortkoordinaten die kostengünstigste fehlende Angabe sind …” (Abstract).
Stupid pollution: Air Pollution and Learning von A. Patrick Behrer, Joshua Goodman, J. Parker Goyer und R. Jisung Park vom 26. August 2026 (#12): “Nahezu die gesamte Weltbevölkerung atmet Luft ein, die die WHO-Richtwerte für Luftverschmutzung überschreitet, doch inwieweit diese Belastung den Aufbau von Humankapital beeinträchtigt, ist noch nicht vollständig geklärt. Wir untersuchen dies anhand von Längsschnittdaten aus dem PSAT von fast 10 Millionen US-amerikanischen Schülern der Oberstufe … Ein Jahr beobachteter Schadstoffbelastung verringert die Lernleistung um … 14 bis 19 % des typischen jährlichen Leistungszuwachses. Der Schaden entsteht fast ausschließlich an Tagen mit mäßiger Luftverschmutzung (8–12 µg/m³), die unter dem historischen Grenzwert der EPA liegen, sowie durch die Belastung während des Schuljahres und nicht im Sommer … Die Auswirkungen sind an benachteiligten Schulen sowie bei schwarzen und hispanischen Schülern dreimal so groß …” (Abstract).
Mein Kommentar siehe Luftverschmutzung beeinträchtigt Lernfähigkeit | CAPinside
Green curiosity? Green-Curious Investing and GenAI: A Field Experiment von Leslie Boni, Amado Mabul, Georgia Acosta, Ray Johnson, Mary Anne Majadillas, Subhra B. Saha und Rachael Kehoe vom 9. Juli 2026 (#22): “Wir führen einen randomisierten, im Unterricht durchgeführten Feldversuch durch, um die direkte Nutzung von ChatGPT und Gemini zum Erlernen von Wissen über grüne Investitionen zu untersuchen. Dabei betrachten wir zwei entscheidungsrelevante Konzepte: das Potenzial für Greenwashing und die erwarteten geringeren Durchschnittsrenditen. … Wir stellen fest, dass die meisten Studierenden, die Hinweise auf Greenwashing oder den Renditekompromiss erhalten, das Konzept in ihren ersten Eingabeaufforderungen an GenAI erwähnen und mit höherer Wahrscheinlichkeit angeben, durch die Interaktion mit GenAI etwas über das Konzept gelernt zu haben. … Unter den Studierenden, die Greenwashing in ihrer ersten Eingabeaufforderung nicht erwähnt hatten, gaben diejenigen, die Gemini nutzten, signifikant häufiger an, etwas über Greenwashing gelernt zu haben, als diejenigen, die ChatGPT nutzten (46 % gegenüber 15 %) …“ (Abstract).
Supply risks: Modeling supply-chain and transport resilience to climate risks: lessons from four regions von Celian Colona und Stephane Hallegatte vom 31. August 2026 (#11): “…Dieser Beitrag fasst die wichtigsten Erkenntnisse aus DisruptSC zusammen, einem räumlichen agentenbasierten Modell, das das Verkehrsnetz und die Lieferketten auf Unternehmensebene gemeinsam abbildet und auf vier Länder bzw. Regionen angewendet wurde: Tansania, Kambodscha, Ecuador und den „Middle Corridor“ (Zentralasien und Südkaukasus). Daraus ergeben sich fünf politikrelevante Erkenntnisse. Erstens ist die Dauer einer Störung ein Hauptfaktor für die gesamten wirtschaftlichen Verluste, weshalb eine schnelle Erholung ein entscheidender Hebel zur Risikominderung ist. Zweitens ist die Verteilung der direkten Schäden auf Unternehmen und Einrichtungen für die Bestimmung der gesamten wirtschaftlichen Verluste ebenso wichtig wie die Gesamtschadenssumme. Drittens verstärken sich aufeinanderfolgende Ereignisse in nicht unerheblichem Maße, sodass einzelne Ereignisse nicht isoliert bewertet werden können. Viertens erhöhen kürzere Lieferketten nicht immer die Resilienz: Sie federn kleine, häufige Störungen ab, verstärken jedoch große Störungen, was einen Zielkonflikt zwischen Effizienz und Resilienz widerspiegelt, der von den Merkmalen des Unternehmensnetzwerks und der Art der Risiken abhängt. Und fünftens ist Resilienz eine Netzwerkexternalität – ihre Vorteile wirken sich über Unternehmensgrenzen und Landesgrenzen hinweg aus –, sodass sie von den Märkten nicht in ausreichendem Maße bereitgestellt wird und koordinierte politische Maßnahmen innerhalb und zwischen den Ländern eine wichtige Rolle spielen …“ (Abstract).
Mein Kommentar: Mit meinem Shareholder Engagement fokussiere ich vor allem auf (Nachhaltigkeits-) Risiken in der Lieferkette und weise meine Portfoliounternehmen auch (solches) aktuelles Research und Best Practices hin. Im Monatsreport August für den FutureVest Fonds gibt es ein Update zu meinen Engagementergebnissen.
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