4x new research on Alternative für Deutschland (AfD), conservative pollution, biodiversity risks and financial LLM issues
Zusammenfassung
4x new research on Alternative für Deutschland (AfD), conservative pollution, biodiversity risks and financial LLM issues
Conservative pollution: # zeigt die Zahl der kompletten Researchdokumente, die bei SSRN bis zum 23. Oktober 2025 heruntergeladen wurden. Die Abstracts wurden mit der kostenlosen Version von Deepl.com übersetzt.
AfD politicians: Populist Policymakers von Thushyanthan Baskaran, Zohal Hessami und Alexander Sohl vom 17. Oktober 2025 (#15): “Wir verwenden handverlesene Daten zu mehr als 41.000 politischen Kandidaten für Kommunalwahlen im deutschen Bundesland Sachsen, um die Merkmale und Wahlergebnisse von Politikern der Alternative für Deutschland (AfD) zu untersuchen. Wir stellen fest, dass AfD-Kandidaten eher Neulinge in der Kommunalpolitik sind als Überläufer aus anderen Parteien. AfD-Kandidaten unterscheiden sich auch in ihren beobachtbaren Merkmalen von Kandidaten etablierterer Parteien. Allerdings zeigen Schätzungen des „Merkmalsraums“, dass der Wahlerfolg der AfD-Kandidaten auf die starke Präferenz der Wähler für die „Parteimarke“ AfD zurückzuführen ist. Tatsächlich bewerten die Wähler die (beobachteten Merkmale) der AfD-Kandidaten negativer als die der Kandidaten der meisten anderen Parteien. Wir zerlegen den Parteimarke-Effekt in verschiedene politische Dimensionen und identifizieren die Haltung der AfD zu Flüchtlings- und Geschlechterfragen als besonders wichtig für die Wähler” (Abstract).
Conservative pollution: Climate Policy Abroad, Emissions at Home: Pollution Reshoring by U.S. Multinationals von Jing He, Vojislav Maksimovic, und Daxuan Zhao vom 4. August 2025 (#53): “Strengere ausländische Klimavorschriften veranlassen US-amerikanische multinationale Unternehmen dazu, Treibhausgas- und Schadstoffemissionen zurückzuführen, wodurch sich das klassische Muster der Umweltverschmutzung umkehrt. Unternehmen mit Sitz in demokratisch geprägten Bundesstaaten verlagern diese Umweltverschmutzung auf Werke in republikanisch geprägten Bundesstaaten. Gleichzeitig betreiben Manager Greenwashing, indem sie bei Gewinnbekanntgaben die Klimarisiken im Ausland herunterspielen. Gut gemeinte nachhaltige Kreditgeber und Finanzanalysten verstärken unbeabsichtigt sowohl das Reshoring als auch das Greenwashing. Die daraus resultierende Umweltverschmutzung im Inland verschlechtert die Luftqualität und erhöht die Rate von Atemwegserkrankungen, was die Kosten einer fragmentierten Klimapolitik für die öffentliche Gesundheit unterstreicht“ (Abstract). … “Unsere Erkenntnisse zeigen, dass Unternehmen, deren wichtigste ausländische Kreditgeber sich zu den Zielen der Science Based Targets Initiative (SBTi) verpflichtet haben, die darauf abzielen, die CO2-Emissionen innerhalb ihrer Kreditportfolios zu reduzieren, sowohl die Rückverlagerung von Umweltverschmutzung als auch die Undurchsichtigkeit der Offenlegung in den USA verstärken“ (S. 3).
Biodiversity risks: Biodiversity, Financial Markets, and Systemic Risk: A Synthesising Review von Brian M. Lucey, Andrew Urquhart, und Samuel Vigne vom 16. September 2025 (#347): “ In dieser Übersicht möchten wir die neu erschienene Literatur zusammenfassen, wobei wir einen besonderen Schwerpunkt auf Erkenntnisse aus den Finanzmärkten und systemische Risikokanäle legen. Diese Übersicht (i) fasst kurz die Biodiversitätskrise als ökologisches und wirtschaftliches Phänomen zusammen; (ii) stellt eine Arbeitstaxonomie der mit der Biodiversität verbundenen finanziellen Risiken vor; (iii) gibt einen Überblick über Maßnahmen auf Unternehmensebene und deren methodische Stärken und Schwächen; (iv) gibt einen Überblick darüber, wie Biodiversitätsrisiken bewertet werden, wobei besonderes Augenmerk auf Volatilität, Liquidität und Ansteckungseffekte zwischen verschiedenen Vermögenswerten gelegt wird; und (v) befasst sich mit Initiativen in den Bereichen Governance, Offenlegung und Aufsicht. Der Artikel schließt mit einer zukunftsorientierten Forschungsagenda“ (Abstract).
Financial LLM issues: Certainly! Generative AI and its Impact on Academic Writing (in Finance) von Thomas Walther und Marie Dutordoir vom 25. Juni 2025 (#823): “In diesem Artikel wird untersucht, wie sich die Einführung von Large Language Models (LLMs) auf das akademische Schreiben im Finanzbereich ausgewirkt hat. Bei der Analyse von 41.489 Artikeln aus 34 Finanzzeitschriften stellen wir fest, dass die Lesbarkeit abgenommen hat und die Verwendung von LLM-bezogenen Begriffen nach der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 zugenommen hat. Diese Trends sind bei Autoren aus nicht englischsprachigen Ländern und in weniger renommierten Zeitschriften stärker ausgeprägt. … Analysen auf Autorenebene deuten darauf hin, dass die Einführung von LLM zwar die Anzahl der Veröffentlichungen erhöht, aber nicht die Qualität der Veröffentlichungen oder die wissenschaftliche Wirkung verbessert” (Abstract).
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